Dos únicas tecnologías de cero emisiones en el punto de uso
Artículo en abc en el que José María López Director del INSIA e investigador miembro del Programa SEGVAUTO 4.0-CM ha sido entrevistado. Artículo completo AQUÍ
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05, 2020
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03, 2020
Abierta la inscripción al hackathon virtual el 4 y 5 de abril
Desde la Consejería de Ciencia, Universidades e Innovación se está organizando un hackathon virtual el 4 y 5 de abril para la lucha contra el Covid 19. Se trata de un encuentro online que pretende involucrar al talento universitario, investigador e innovador de la Comunidad de Madrid. Se plantean tres retos en donde la componente [...]
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03, 2020
La agresividad al volante y la velocidad influyen en las emisiones de NOx
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid, miembros del programa SEGVAUTO 4.0, han descubierto que los vehículos diésel producen óxidos de nitrógeno durante picos instantáneos de emisión. Estos son difíciles de predecir, pero aparecen con más probabilidad cuando se aumenta la velocidad y se conduce con acelerones de forma agresiva. Un equipo de investigadores del (INSIA) de [...]
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03, 2020
Peatones y ciclistas serán menos vulnerables gracias al uso de la Realidad Virtual
Las situaciones de riesgo a las que se enfrentan los usuarios vulnerables en una ciudad como Madrid (cruzar fuera de paso de cebra, uso del móvil por la calle, no respetar las señales de prioridad, …) pueden ser simuladas usando herramientas de realidad virtual mediante la creación de escenarios realistas. Los resultados de esta investigación [...]
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12, 2019
Nueva base de datos pública – PREVENTION – para la predicción de intenciones y movimientos de otros vehículos
Un nuevo dataset - PREVENTION (https://prevention-dataset.uah.es/) – centrado en la predicción de intenciones y movimiento de vehículos ha sido recientemente publicado tras su presentación en el IEEE Intelligent Transportation Systems Conference 2019 (Auckland, New Zealand). Los datos han sido capturados usando el vehículo DRIVERTIVE equipado con 3 radares, 1 LiDAR 360º y 2 cámaras de [...]
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12, 2019
Un modelo basado en inteligencia artificial permite clasificar el estilo de conducción
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid miembros del programa SEGVAUTO 4.0 - CM han desarrollado un modelo de lógica difusa que permite estimar la agresividad de los conductores al volante, considerando las infracciones de tráfico y los eventos de conducción agresivos. Según la Dirección General de Tráfico (DGT), los factores que más nos influencian [...]
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06, 2018
Sistema de «Deep Learning» para la detección precisa de carreteras
The INVETT Research Group of the University of Alcalá has developed a Deep Learning system for accurate road detection using the ResNet-101 network with a fully convolutional architecture and multiple upscaling steps for image interpolation. It is demonstrated that significant generalization gains in the learning process are attained by randomly generating augmented training data using [...]
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05, 2018
Primer URO VAMTAC hibrido serie en MADRID-AUTO 2018
El día 22 de mayo se ha presentado en el Salón del Automovil de Madrid, el prototipo resultado de la aplicación de Tecnología de Tracción Híbrida/Eléctrica Serie a un Vehículo Militar de Transporte Operativo. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Defensa en el programa COINCIDENTE y desarrollado por INSIA en colaboración con [...]
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05, 2018
GRAIL – Una interfaz inteligente entre vehículos y usuarios vulnerables
Like the Holy Grail in the medieval times, the GRAIL system provides a long-sought solution for deploying an intelligent and efficient interaction between vehicles and Vulnerable Road Users (VRUs), namely pedestrians and cyclists. GRAIL stands for GReen Assistant Interfacing Light, aiming at increasing road safety and reassuring VRUs when crossing the street. Let’s consider the [...]
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04, 2018
Método para conocer las emisiones de una flota de autobuses urbanos
Investigadores del Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) miembros del programa, han desarrollado una metodología para evaluar el consumo y las emisiones de los autobuses urbanos de Madrid mediante equipos de medida embarcados a bordo y métodos estadísticos de cálculo. En colaboración con la Empresa Municipal de Transportes (EMT) y el Ayuntamiento de [...]