The INVETT Research Group of the University of Alcalá has developed a Deep Learning system for accurate road detection using the ResNet-101 network with a fully convolutional architecture and multiple upscaling steps for image interpolation. It is demonstrated that significant generalization gains in the learning process are attained by randomly generating augmented training data using [...]
El día 22 de mayo se ha presentado en el Salón del Automovil de Madrid, el prototipo resultado de la aplicación de Tecnología de Tracción Híbrida/Eléctrica Serie a un Vehículo Militar de Transporte Operativo. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Defensa en el programa COINCIDENTE y desarrollado por INSIA en colaboración con [...]
Like the Holy Grail in the medieval times, the GRAIL system provides a long-sought solution for deploying an intelligent and efficient interaction between vehicles and Vulnerable Road Users (VRUs), namely pedestrians and cyclists. GRAIL stands for GReen Assistant Interfacing Light, aiming at increasing road safety and reassuring VRUs when crossing the street. Let’s consider the [...]
Investigadores del Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) miembros del programa, han desarrollado una metodología para evaluar el consumo y las emisiones de los autobuses urbanos de Madrid mediante equipos de medida embarcados a bordo y métodos estadísticos de cálculo. En colaboración con la Empresa Municipal de Transportes (EMT) y el Ayuntamiento de [...]
Ya está disponible el nuevo libro “Intelligent Vehicles: Enabling Technologies and Future Developments” publicado por ELSEVIER. Ver enlace Este nuevo libro examina aspectos específicos de los vehículos inteligentes, tales como las tecnologías facilitadoras, los factores humanos y un análisis de los impactos sociales y económicos. El libro es un recurso imprescindible para aquellos que persiguen un conocimiento más [...]
Investigadores del programa estudian el desarrollo de un sistema de señalización basado en materiales inteligentes que aumente la visibilidad y seguridad en el transporte. Su aplicación en zonas de peligro permite mejorar la detección del riesgo y su control por parte del conductor. Ver noticia completa en el siguiente enlace
Durante los días 17 y 18 de noviembre de 2016, se celebrará el PRIMER SIMPOSIO SEGVAUTO-TRIES-CM: “Tecnologías para una movilidad segura, accesible y sostenible”. El objetivo de este evento es difundir parte de los resultados obtenidos en el programa de investigación SEGVAUTO-TRIES-CM integrado por casi un centenar de investigadores. El evento está organizado en 2 [...]
